ไทยอยู่ในจังหวะลงทุนครั้งใหญ่ ต้องการ AI ที่ตอบโจทย์อุตสาหกรรม

By เมธา สกาวรัตน์

16 มิ.ย. 69 | 08:05 น.

ประเทศไทยกำลังเข้าสู่จังหวะสำคัญของการเปลี่ยนผ่านเศรษฐกิจครั้งใหม่ ท่ามกลางการลงทุนโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่ การพัฒนาเมืองอัจฉริยะ และการเร่งเดินหน้าสู่เศรษฐกิจดิจิทัล โดยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ภาคอุตสาหกรรม หรือ Industrial AI ถูกมองว่าเป็นอีกหนึ่งกลไกสำคัญที่จะเข้ามาเสริมศักยภาพการเติบโตของประเทศในระยะยาว

ปัจจุบันไทยมีแผนลงทุนโครงสร้างพื้นฐานด้านการขนส่งกว่า 2.53 แสนล้านบาทในช่วงปี 2568-2569 ขณะที่โครงการเมืองอัจฉริยะในเขตพัฒนาพิเศษภาคตะวันออก (EEC) มีมูลค่ารวมกว่า 1.34 ล้านล้านบาท และตลาด Digital Transformation ของไทยมีแนวโน้มเติบโตแตะ 6.48 แสนล้านบาทภายในปี 2576 สะท้อนทิศทางการพัฒนาประเทศที่มุ่งเน้นเทคโนโลยีและนวัตกรรมมากขึ้น

อย่างไรก็ตาม ความท้าทายสำคัญไม่ได้อยู่เพียงการลงทุน แต่คือการนำเทคโนโลยีที่เหมาะสมมาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานและสร้างผลลัพธ์ทางเศรษฐกิจอย่างเป็นรูปธรรม

นายเวนแคต บาลาสุบรามาเนียน ผู้อำนวยการที่ปรึกษากระบวนการอุตสาหกรรม ภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกใต้ บริษัทดาสโซลท์ ซิสเทเมส (Dassault Systèmes) กล่าวว่า AI รุ่นใหม่สำหรับภาคอุตสาหกรรมแตกต่างจาก AI ทั่วไปที่เน้นการประมวลผลภาษา เพราะสามารถเข้าใจข้อจำกัดทางวิศวกรรมและพฤติกรรมของระบบในโลกจริงได้

"พรมแดนถัดไปของไทยคือ AI ที่สามารถเข้าใจโลกแห่งความเป็นจริงและนำไปใช้ปฏิบัติได้จริง Virtual Companions ถูกพัฒนาบนพื้นฐานความเชี่ยวชาญด้านวิศวกรรมและอุตสาหกรรมที่สั่งสมมาหลายทศวรรษ"

บนแพลตฟอร์ม 3DEXPERIENCE ดาสโซลท์ ซิสเทเมส ได้พัฒนา Virtual Companions ซึ่งเป็น AI ภาคอุตสาหกรรมที่ทำงานบนข้อมูลจากโลกจริงและโลกเสมือนร่วมกัน โดยเชื่อมโยงข้อมูลด้านวิศวกรรม การปฏิบัติการ และข้อมูลจากเซ็นเซอร์แบบเรียลไทม์

ระบบดังกล่าวประกอบด้วย AURA, LEO และ MARIE โดย AURA ช่วยติดตามความเสี่ยงด้านโครงการ LEO สนับสนุนการวิเคราะห์ทางวิศวกรรม และ MARIE ช่วยวิเคราะห์ทางเลือกด้านวัสดุและการออกแบบจากฐานองค์ความรู้อุตสาหกรรม

เมื่อทำงานร่วมกัน ระบบจะช่วยเปลี่ยนข้อมูลจำนวนมหาศาลให้กลายเป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ตัดสินใจได้อย่างแม่นยำมากขึ้น

สำหรับประเทศไทย เทคโนโลยีดังกล่าวมีศักยภาพในการประยุกต์ใช้กับอุตสาหกรรมหลักหลายด้าน โดยเฉพาะภาคการผลิตที่กำลังเผชิญการแข่งขันรุนแรงจากการเปลี่ยนผ่านสู่ยุคยานยนต์ไฟฟ้า (EV)

ผู้ผลิตสามารถใช้ Virtual Companions จำลองการปรับเปลี่ยนสายการผลิต ทดสอบรูปแบบการผลิตใหม่ และวางแผนการบำรุงรักษาก่อนนำไปใช้งานจริง ช่วยลดภาระงานวิศวกรรมและเร่งการพัฒนาผลิตภัณฑ์

ขณะที่ภาคคมนาคมและระบบราง ไม่ว่าจะเป็นโครงการรถไฟความเร็วสูงไทย-จีน โครงการรถไฟเชื่อม 3 สนามบิน หรือระบบขนส่งมวลชนในเขตเมือง ล้วนเป็นโครงการที่มีความซับซ้อนสูง และมีความเสี่ยงจากปัญหาการออกแบบหรือการเปลี่ยนแปลงระหว่างดำเนินโครงการ

ดาสโซลท์ ซิสเทเมส ระบุว่า องค์กรที่นำ Industrial AI ไปใช้งานสามารถเร่งกระบวนการทำงานได้เร็วขึ้น 15-50% ลดระยะเวลาการเตรียมการผลิตลง 25% ลดต้นทุนการผลิตและบริหารโครงการได้ 5-40% ลดปัญหาด้านคุณภาพ 30-90% และเพิ่มรายได้มากกว่า 10%

แม้ไทยจะมีปัจจัยสนับสนุนจากนโยบายภาครัฐ ทั้งแผนปฏิบัติการด้านปัญญาประดิษฐ์แห่งชาติและนโยบาย Thailand 4.0 แต่ความท้าทายสำคัญยังคงอยู่ที่การขาดแคลนบุคลากรด้านวิศวกรรมขั้นสูงและผู้เชี่ยวชาญด้าน Digital Twin

ภาคเอกชนจึงมองว่าการสร้างความร่วมมือระหว่างภาคการศึกษาและภาคอุตสาหกรรม รวมถึงการพัฒนาทักษะแรงงานด้านเทคโนโลยี จะเป็นกุญแจสำคัญในการปลดล็อกศักยภาพของเศรษฐกิจไทยในระยะต่อไป

นายเวนแคต กล่าวว่า ประเทศไทยมีทั้งฐานอุตสาหกรรมที่แข็งแกร่งและนโยบายภาครัฐที่พร้อมสนับสนุนการเปลี่ยนผ่านสู่เศรษฐกิจดิจิทัล สิ่งสำคัญในลำดับถัดไปคือการนำแนวคิดการจำลองสถานการณ์และเทคโนโลยี Virtual Twin เข้ามาใช้ตั้งแต่ขั้นตอนวางแผน การออกแบบ และการบริหารโครงการ เพื่อยกระดับประสิทธิภาพและความสามารถในการแข่งขันของประเทศในระยะยาว

+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++